第1章：政府云計算概念界定及發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 政府云計算的概念界定及統(tǒng)計說明
1.1.1 政府云計算的界定
（1）云計算技術(shù)及云服務(wù)
（2）行業(yè)云：云計算的應(yīng)用形態(tài)
（3）政府云計算-政務(wù)云
1.1.2 行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟統(tǒng)計代碼
1.1.3 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.2 政府云計算政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構(gòu)介紹
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
（1）現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)
（2）即將實施標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 政府云計算發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
（1）行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策及規(guī)劃匯總
（2）行業(yè)發(fā)展重點政策及規(guī)劃解讀
1.2.4 政策環(huán)境對政府云計算發(fā)展的影響分析
1.3 政府云計算經(jīng)濟環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
（1）GDP增長情況
（2）固定資產(chǎn)投資情況
1.3.2 宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
（1）疫情發(fā)生前對經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測
（2）疫情發(fā)生后對經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析
1.4 政府云計算社會環(huán)境
1.4.1 減審批優(yōu)服務(wù)重點發(fā)展
1.4.2 互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提高
1.4.3 社會環(huán)境對政府云計算發(fā)展的影響分析
1.5 政府云計算技術(shù)環(huán)境
1.5.1 中國云計算技術(shù)發(fā)展演進歷程
1.5.2 云計算的關(guān)鍵技術(shù)分析
1.5.3 政府云計算技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀
1.5.4 政府云計算相關(guān)技術(shù)專利
（1）行業(yè)專利申請數(shù)量
（2）行業(yè)專利公開數(shù)量
（3）行業(yè)專利熱門申請人
1.5.5 政府云計算技術(shù)發(fā)展趨勢
（1）云原生技術(shù)體系日臻成熟
（2）云計算從中心向邊緣延伸
（3）DICT、5G+AICDE的技術(shù)體系
1.5.6 技術(shù)環(huán)境對行業(yè)發(fā)展帶來的深刻影響分析
第2章：全球政府云計算發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
2.1 全球政府云計算發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模測算
2.1.1 全球云計算發(fā)展歷程
2.1.2 全球云計算市場規(guī)模
2.1.3 全球云服務(wù)下游應(yīng)用領(lǐng)域分布
2.1.4 全球政府云計算市場規(guī)模測算
2.2 全球政府云計算區(qū)域發(fā)展格局
2.2.1 全球政府云計算區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 重點區(qū)域政府云計算發(fā)展分析
（1）美國政府云計算
（2）加拿大政府云計算
（3）歐盟政府云計算
（4）日本政府云計算
（5）韓國政府云計算
2.3 全球政府云計算企業(yè)競爭格局及代表性企業(yè)案例分析
2.3.1 全球云計算企業(yè)競爭格局
（1）全球云計算廠商市場份額
（2）云計算不同領(lǐng)域國際領(lǐng)先企業(yè)
（3）國際云計算企業(yè)云能力排行榜
2.3.2 全球云計算代表性企業(yè)的政府云計算布局案例
（1）谷歌（Google）
（2）IBM
（3）亞馬遜（Amazon）
（4）微軟（Microsoft）
2.3.3 全球云計算企業(yè)兼并重組動態(tài)
2.4 全球政府云計算發(fā)展趨勢及市場前景預(yù)測
2.4.1 全球政府云計算發(fā)展趨勢
2.4.2 全球政府云計算市場前景預(yù)測
第3章：中國政府云計算的發(fā)展與市場痛點分析
3.1 中國云計算發(fā)展歷程及市場特征
3.1.1 中國云計算發(fā)展歷程
3.1.2 中國云計算發(fā)展特征
3.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 中國云計算市場規(guī)模
3.2.2 中國公有云市場規(guī)模
3.2.3 中國私有云市場規(guī)模
3.2.4 中國云計算應(yīng)用選擇的影響因素
3.2.5 中國云計算使用率
3.2.6 云計算應(yīng)用的經(jīng)濟效益
3.3 政府云計算建設(shè)的必要性及商業(yè)模式分析
3.3.1 政府云計算的核心價值及建設(shè)必要性
3.3.2 政府云計算的總體架構(gòu)
3.3.3 政府云計算建設(shè)思路與發(fā)展路徑
（1）政府云計算建設(shè)思路
（2）政府云計算發(fā)展路徑
（3）政府云計算建設(shè)流程
3.3.4 政府云計算的模式選擇
3.3.5 影響政務(wù)云需求的關(guān)鍵因素
3.3.6 政府云計算應(yīng)用的成效評價
3.3.7 政府云計算的運營合作模式
3.3.8 政府云計算行業(yè)的商業(yè)模式
3.4 中國政府云計算建設(shè)現(xiàn)狀
3.4.1 政府云計算建設(shè)及覆蓋情況
3.4.2 政府云計算招投標(biāo)情況
3.4.3 政府云計算市場規(guī)模測算
3.5 中國政府云計算市場發(fā)展痛點分析
第4章：中國政府云計算競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 政府云計算波特五力模型分析
4.1.1 行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
4.1.2 行業(yè)潛在進入者威脅
4.1.3 行業(yè)替代品威脅分析
4.1.4 行業(yè)供應(yīng)商議價能力分析
4.1.5 行業(yè)購買者議價能力分析
4.1.6 行業(yè)競爭情況總結(jié)
4.2 中國政府云計算區(qū)域發(fā)展格局
4.2.1 中國政府云計算區(qū)域發(fā)展格局
4.2.2 重點區(qū)域政府云計算發(fā)展布局現(xiàn)狀
（1）北京
（2）上海
（3）深圳
（4）廣州
（5）杭州
4.3 中國政府云計算市場格局及集中度分析
4.3.1 云計算市場競爭分析
（1）行業(yè)主要的領(lǐng)先企業(yè)
（2）細分市場競爭情況
4.3.2 政府云計算市場格局
4.3.3 行業(yè)市場集中度分析
4.4 政府云計算投融資、兼并與重組分析
4.4.1 行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
（1）投融資主體
（2）投融資方式
（3）投融資事件匯總
（4）投融資信息匯總
（5）投融資趨勢預(yù)測
4.4.2 行業(yè)兼并與重組狀況
（1）兼并與重組事件匯總
（2）兼并與重組動因分析
（3）兼并與重組案例分析
（4）兼并與重組趨勢預(yù)判
第5章：中國政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈全景深度解析
5.1 政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀拘б娣治?BR>5.1.1 云計算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?BR>5.1.2 政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?BR>5.1.3 政府云計算投入與效益
5.2 中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)及互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.1 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源
（1）IPv6規(guī)模部署提速，基礎(chǔ)資源持續(xù)優(yōu)化
（2）域名總數(shù)及政府域名數(shù)
5.2.2 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模及結(jié)構(gòu)
（1）網(wǎng)民規(guī)模
（2）網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)
5.2.3 中國互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r
（1）互聯(lián)網(wǎng)政府發(fā)展?fàn)顩r
（2）國家政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)狀況
（3）政府網(wǎng)站建設(shè)情況
（4）政務(wù)新媒體發(fā)展?fàn)顩r
（5）互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)的IPv6改造升級現(xiàn)狀
5.3 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及云計算數(shù)據(jù)中心大型化趨勢
5.3.1 中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模再創(chuàng)新高
5.3.2 數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量
5.3.3 云計算成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要引擎
5.3.4 云計算數(shù)據(jù)中心大型化發(fā)展?jié)u成趨勢
5.4 中國政府云計算市場細分領(lǐng)域發(fā)展分析
5.4.1 各級地方政府的公共事務(wù)管理云服務(wù)
（1）中國政府組織結(jié)構(gòu)
（2）各級地方政府的公共事務(wù)管理云服務(wù)需求特征
（3）各級地方政府的政務(wù)云發(fā)展布局現(xiàn)狀
（4）各級地方政府的政務(wù)云布局案例
（5）各級地方政府的政務(wù)云需求潛力及趨勢
5.4.2 其他政府職能部門的社會管理云服務(wù)
（1）中國其他政府職能部門
（2）中國其他政府職能部門的社會管理云服務(wù)需求特征
（3）中國其他政府職能部門的政務(wù)云發(fā)展布局現(xiàn)狀
（4）中國其他政府職能部門的政務(wù)云布局案例
（5）中國其他政府職能部門的政務(wù)云需求潛力及趨勢
5.5 政府云計算的運營維護市場
5.5.1 政府云計算的運營維護框架
5.5.2 政府云計算的運營維護挑戰(zhàn)
5.5.3 政府云計算的運營維護建議
（1）做好運維組織
（2）完善運維流程體系
（3）建立統(tǒng)一運維平臺
（4）建立應(yīng)急響應(yīng)機制
5.6 政府云計算的安全風(fēng)險管控
5.6.1 政府云計算的安全管控需求分析
5.6.2 政府云計算的安全管控職能目標(biāo)
5.6.3 政府云計算的安全管控服務(wù)能力設(shè)計
（1）安全態(tài)勢感知
（2）綜合安全分析
（3）集中安全監(jiān)測
（4）威脅情報綜合利用
第6章：政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
6.2 中國政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例
6.2.1 阿里云計算有限公司-阿里云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.2 華為云計算技術(shù)有限公司-華為云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.3 中國電信股份有限公司云計算分公司-天翼云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 新華三技術(shù)有限公司-H3C
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.5 浪潮云信息技術(shù)股份公司-浪潮云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.6 聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司-沃云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.7 騰訊云計算（北京）有限責(zé)任公司-騰訊云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.8 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司-京東智聯(lián)云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.9 中國移動通信集團有限公司-移動云
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
6.2.10 北京金山云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司-金山云
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務(wù)架構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)政府云計算業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展政府云計算業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
第7章：中國政府云計算市場前瞻及投資策略建議
7.1 中國政府云計算行業(yè)市場前瞻
7.1.1 政府云計算發(fā)展?jié)摿υu估
7.1.2 政府云計算市場前景預(yù)測
7.1.3 政府云計算建設(shè)發(fā)展趨勢預(yù)判
7.2 中國政府云計算行業(yè)投資特性
7.2.1 行業(yè)進入與退出壁壘
7.2.2 行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
7.3 中國政府云計算行業(yè)投資價值與投資機會
7.3.1 行業(yè)投資價值評估
7.3.2 行業(yè)投資機會分析
7.4 中國政府云計算行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
7.4.1 行業(yè)投資策略與建議
7.4.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：云計算分類（按服務(wù)類別）
圖表2：云計算分類（按部署模式）
圖表3：云計算的關(guān)鍵特征
圖表4：云計算與傳統(tǒng)IT架構(gòu)的區(qū)別
圖表5：三次IT浪潮
圖表6：政務(wù)云類型
圖表7：行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟統(tǒng)計代碼
圖表8：本報告的主要數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
圖表9：截至2020年政府云計算相關(guān)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
圖表10：截至2020年政府云計算發(fā)展政策匯總
圖表11：2013-2020年中國GDP增長走勢圖（單位：億元，%）
圖表12：2013-2020年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度（單位：萬億元，%）
圖表13：2020年中國主要宏觀經(jīng)濟指標(biāo)增長率預(yù)測（單位：%）
圖表14：2017-2020年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：%）
圖表15：云計算技術(shù)成熟度曲線
圖表16：云計算關(guān)鍵技術(shù)
圖表17：2010-2020年中國政府云計算相關(guān)專利申請量變化圖（單位：項）
圖表18：2010-2020年中國政府云計算相關(guān)專利公開數(shù)量變化圖（單位：項）
圖表19：截至2020年中國政府云計算專利申請人結(jié)構(gòu)分析（單位：項，%）
圖表20：全球行業(yè)云發(fā)展歷程圖
圖表21：2015-2020年全球云計算市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表22：2020年全球云服務(wù)應(yīng)用分布（單位：%）
圖表23：2017-2020年全球政務(wù)云市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表24：2020年全球政務(wù)云市場區(qū)域分布（按銷售額）（單位：%）
圖表25：美國云計算發(fā)展概況
圖表26：美國政府云計算發(fā)展概況
圖表27：加拿大云計算發(fā)展概況
圖表28：加拿大政府云計算發(fā)展概況
圖表29：歐盟云計算發(fā)展概況
圖表30：歐洲主要國家政府云計算發(fā)展概況
圖表31：日本云計算發(fā)展概況
圖表32：日本政府云計算發(fā)展概況
圖表33：韓國云計算發(fā)展概況
圖表34：韓國政府云計算發(fā)展概況
圖表35：2018-2020年全球云計算廠商市場份額占比情況（單位：%）
圖表36：云計算產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域主要領(lǐng)先廠商
圖表37：2020年國際云計算企業(yè)云能力排行榜（TOP5）
圖表38：谷歌云計算項目成果情況介紹表
圖表39：谷歌政府云計算解決方案
圖表40：IBM云計算項目成果情況介紹表
圖表41：IBM政府云計算解決方案
圖表42：亞馬遜云計算項目成果情況介紹表
圖表43：亞馬遜政府云計算解決方案
圖表44：微軟云計算運營模式情況
圖表45：微軟政府云計算解決方案
圖表46：全球云計算企業(yè)兼并重組情況
圖表47：全球政府云計算發(fā)展趨勢分析
圖表48：2021-2026年全球政務(wù)云市場規(guī)模預(yù)測（單位：億美元）
圖表49：中國云計算發(fā)展階段
圖表50：中國云計算發(fā)展特點簡析
圖表51：2015-2020年中國云計算市場規(guī)模增長情況（單位：億元，%）
圖表52：2015-2020年中國公有云市場規(guī)模增長情況（單位：億元，%）
圖表53：2015-2020年中國公有云細分市場規(guī)模增長情況（單位：億元，%）
圖表54：2015-2020年中國私有云市場規(guī)模增長情況（單位：億元，%）
圖表55：阻礙企業(yè)用戶使用云計算的原因（單位：%）
圖表56：首次規(guī)劃部署云產(chǎn)品/服務(wù)遇到的主要問題
圖表57：2018-2020年中國云計算使用率情況（單位：%）
圖表58：邊緣計算應(yīng)用情況（單位：%）
圖表59：企業(yè)使用云計算降低的IT成本（單位：%）
圖表60：企業(yè)應(yīng)用云計算帶來的效果（單位：%）
圖表61：政府云計算的核心價值及建設(shè)必要性
圖表62：政務(wù)云總體架構(gòu)
圖表63：云計算在各個行業(yè)的具體落地路線圖
圖表64：政府云計算發(fā)展路徑
圖表65：政府云計算建設(shè)流程
圖表66：政務(wù)云不同模式部署特點
圖表67：影響政務(wù)云需求的關(guān)鍵因素
圖表68：綜合政務(wù)云評估方法：指標(biāo)構(gòu)成
圖表69：政府云計算的運營合作模式
圖表70：政府云計算行業(yè)的商業(yè)模式
圖表71：中國地級行政區(qū)政務(wù)云建設(shè)情況統(tǒng)計（單位：%）
圖表72：2020年政府云計算部分招投標(biāo)情況
圖表73：2017-2020年中國政務(wù)云市場規(guī)模及預(yù)測（單位：億元）
圖表74：中國政府云計算市場發(fā)展痛點分析
圖表75：我國政府云計算現(xiàn)有企業(yè)的競爭分析
圖表76：我國政府云計算潛在進入者威脅分析
圖表77：我國政府云計算對上游供應(yīng)商的議價能力分析
圖表78：我國政府云計算對下游購買者議價能力分析
圖表79：中國政府云計算五力競爭綜合分析
圖表80：2020年中國綜合政務(wù)云結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表81：中國部分地區(qū)政務(wù)云重點項目
圖表82：北京市云計算產(chǎn)業(yè)主要政策
圖表83：北京市政府云布局現(xiàn)狀
圖表84：北京市“祥云工程”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點簡析
圖表85：2020年北京區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表86：上海市云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表87：上海市“云海計劃”發(fā)展重點簡析
圖表88：2020年上海區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表89：2013-2020年深圳市云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表90：深圳市“鯤云計劃”發(fā)展重點簡析
圖表91：2020年深圳區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表92：2012-2020年廣州市云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表93：廣州市“天云計劃”示范項目簡析
圖表94：廣州區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表95：杭州市云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策規(guī)劃
圖表96：2020年杭州區(qū)域政府云部分招投標(biāo)情況
圖表97：中國云計算產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域主要領(lǐng)先廠商
圖表98：2020年H1中國前五大公有云IaaS+PaaS廠商市場份額（單位：%）
圖表99：2020年中國私有云系統(tǒng)平臺廠商競爭力象限分析圖
圖表100：政務(wù)云市場主要參與者
圖表101：2020年度中國政務(wù)云解決方案提供商TOP20
圖表102：2020年中國政務(wù)云云服務(wù)運營商市場份額（單位：%）
圖表103：中國云計算產(chǎn)業(yè)部分投融資事件
圖表104：2009-2020年中國云計算產(chǎn)業(yè)投融資金額及數(shù)量（單位：億元，起）
圖表105：中國云計算產(chǎn)業(yè)投融資所處階段（單位：%）
圖表106：中國云計算產(chǎn)業(yè)投融資所處階段（單位：%）
圖表107：中國云計算產(chǎn)業(yè)部分收購事件
圖表108：云計算產(chǎn)業(yè)鏈
圖表109：政府云計算產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表110：2017-2020年中國IPv4地址數(shù)量（單位：萬個）
圖表111：2017-2020年中國IPv6地址數(shù)量（單位：塊/32）
圖表112：2020年我國已在互聯(lián)網(wǎng)中通告的AS占比（單位：%）
圖表113：截至2020年6月中國分類“.CN”域名數(shù)（單位：個，%）
圖表114：2017-2020年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率（單位：萬人，%）
圖表115：2017-2020年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例（單位：萬人，%）
圖表116：截至2020年6月中國網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表117：2018-2020年中國在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模（單位：億）
圖表118：2016-2020年省級政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力年度對比
圖表119：各省級平臺具有依申請?zhí)卣鞯恼⻊?wù)服務(wù)事項指南提供數(shù)量（單位：個）
圖表120：2017-2020年政府網(wǎng)站數(shù)量（單位：個）
單位官方網(wǎng)站：http://szjac.net
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