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第1章：3D人臉識別行業(yè)發(fā)展背景概述
1.1 3D人臉識別技術(shù)
1.1.1 人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程
1.1.2 人臉識別技術(shù)與其他生物識別技術(shù)對比
1.1.3 3D人臉識別VS2D人臉識別技術(shù)
1.1.4 3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)
1.2 3D人臉識別行業(yè)研究范圍界定
1.3 3D人臉識別行業(yè)研究方法及數(shù)據(jù)來源
1.3.1 行業(yè)研究方法
1.3.2 行業(yè)主要數(shù)據(jù)來源
1.4 3D人臉識別行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
1.4.1 行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布情況
1.4.2 行業(yè)專利申請總體情況
1.4.3 行業(yè)企業(yè)專利申請情況
1.4.4 行業(yè)熱門技術(shù)情況
1.5 3D人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
第2章：全球3D人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球3D人臉識別行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球人臉識別行業(yè)總體發(fā)展分析
（1）全球人臉識別標(biāo)準(zhǔn)化及政策
（2）全球人臉識別發(fā)展歷程
（3）全球人臉識別市場現(xiàn)狀
（4）全球人臉識別競爭格局
2.1.2 全球3D人臉識別技術(shù)進(jìn)展
（1）人臉數(shù)據(jù)
（2）人臉識別方法
（3）3D人臉重建
（4）CVPR論文收錄
2.1.3 全球3D人臉識別行業(yè)規(guī)模測算
（1）全球人臉識別細(xì)分結(jié)構(gòu)
（2）全球3D人臉識別市場規(guī)模
2.2 全球3D人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域分析
2.2.1 全球3D人臉識別應(yīng)用概述
2.2.2 全球3D人臉識別的應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
（1）數(shù)據(jù)泄露
（2）非剛需的人臉識別應(yīng)用泛濫
（3）人臉的深度偽造技術(shù)威脅用戶財產(chǎn)和安全
2.2.3 全球3D人臉識別應(yīng)用趨勢判斷
（1）智能安防
（2）智慧交通
（3）營銷零售
（4）醫(yī)療領(lǐng)域
2.3 全球3D人臉識別行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析
2.3.1 Artec（盧森堡）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)的產(chǎn)品及核心技術(shù)特點
（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域及案例
（4）企業(yè)在3D人臉識別的研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
2.3.2 Mantis Vision（以色列）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)的產(chǎn)品及核心技術(shù)特點
（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
2.3.3 Camvi Technologies（美國）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)核心技術(shù)及優(yōu)勢
（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
2.3.4 VisionLabs（俄羅斯）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)產(chǎn)品及核心技術(shù)特點
（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)最新發(fā)展動向
2.3.5 Idemia（法國）
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)核心技術(shù)及特點
（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力
（5）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
第3章：中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景
3.1 中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1.1 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析
（1）人臉識別主要應(yīng)用于刷臉支付
（2）人臉識別技術(shù)的便捷性受到認(rèn)可但存在強制使用問題
（3）人臉識別被濫用
（4）3D人臉識別精準(zhǔn)度不斷提高
（5）3D人臉識別算法開源降低門檻
3.1.3 3D人臉識別行業(yè)影響因素分析
（1）政策因素
（2）產(chǎn)業(yè)鏈因素
（3）算法迭代因素
3.1.4 3D人臉識別行業(yè)市場規(guī)模分析
3.2 中國3D人臉識別行業(yè)競爭分析
3.2.1 行業(yè)企業(yè)總體競爭格局
3.2.2 行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域競爭格局
（1）個人應(yīng)用領(lǐng)域
（2）企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
（3）政府應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 中國3D人臉識別行業(yè)投資兼并及重組
3.3.1 行業(yè)投資兼并及重組案例匯總
（1）中國3D人臉識別行業(yè)投資概況
（2）中國人臉識別行業(yè)兼并重組概況
3.3.2 行業(yè)投資兼并及重組動因分析
3.3.3 行業(yè)投資兼并及重組趨勢判斷
3.4 中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
3.4.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
（1）多生物特征融合技術(shù)廣泛應(yīng)用
（2）3D人臉識別芯片定制生產(chǎn)
（3）深度學(xué)習(xí)加速滲透
（4）3D人臉識別在消費級爆發(fā)
（5）“合作式”競爭格局將形成
3.4.2 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
（1）測算邏輯一：復(fù)合平均增速
（2）測算邏輯二：3D人臉識別技術(shù)滲透率
第4章：中國3D人臉識別行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域市場前景
4.1 中國3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域市場結(jié)構(gòu)特征
4.2 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用前景分析
4.2.1 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用范圍分析
4.2.2 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（1）全站布控封鎖
（2）區(qū)域精準(zhǔn)布控
（3）站內(nèi)重點區(qū)域全方位防控
（4）全站區(qū)域嚴(yán)密防控
（5）人證合一報警聯(lián)動
（6）警務(wù)通APP動態(tài)識別檢索
4.2.3 警務(wù)系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.2.4 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用前景分析
4.3 3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的市場前景
4.3.1 3D人臉識別技術(shù)在金融系統(tǒng)應(yīng)用范圍分析
（1）3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景
（2）典型應(yīng)用：遠(yuǎn)程開戶
4.3.2 3D人臉識別技術(shù)在金融系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（1）BCTC檢測
（2）重點客戶分析
4.3.3 金融系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.3.4 3D人臉識別技術(shù)在金融系統(tǒng)應(yīng)用前景分析
4.4 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤領(lǐng)域的市場前景
4.4.1 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤系統(tǒng)應(yīng)用范圍分析
4.4.2 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析
4.4.3 門禁/考勤系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.4.4 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤系統(tǒng)應(yīng)用前景分析
4.5 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖領(lǐng)域的市場前景
4.5.1 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖領(lǐng)域應(yīng)用范圍分析
4.5.2 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
4.5.3 智能鎖領(lǐng)域3D人臉識別企業(yè)布局分析
4.5.4 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖系統(tǒng)市場前景分析
4.6 3D人臉識別技術(shù)在其他應(yīng)用領(lǐng)域的市場前景
4.6.1 3D人臉識別技術(shù)在社交娛樂領(lǐng)域的市場前景分析
4.6.2 3D人臉識別技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的市場前景分析
4.6.3 3D人臉識別技術(shù)在智慧零售領(lǐng)域的市場前景分析
第5章：中國3D人臉識別行業(yè)重點企業(yè)分析
5.1 3D人臉識別行業(yè)重點企業(yè)業(yè)務(wù)布局及核心應(yīng)用
5.2 3D人臉識別行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營分析
5.2.1 云從科技集團(tuán)股份有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.2 深圳市商湯科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.3 北京曠視科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
5.2.4 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.5 阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.6 北京眼神智能科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.7 奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.8 深圳新維智能科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（5）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（6）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.9 深圳阜時科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
5.2.10 北京的盧深視科技有限公司
（1）企業(yè)基本信息
（2）企業(yè)業(yè)務(wù)布局
（3）企業(yè)3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用
（4）企業(yè)經(jīng)營情況分析
（5）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力分析
（6）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
第6章：中國3D人臉識別行業(yè)投資機會與建議
6.1 3D人臉識別行業(yè)投資壁壘和風(fēng)險分析
6.1.1 3D人臉識別投資壁壘分析
（1）技術(shù)壁壘
（2）資金壁壘
（3）人才壁壘
6.1.2 3D人臉識別投資風(fēng)險分析
（1）政策風(fēng)險
（2）行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
（3）行業(yè)市場風(fēng)險
（4）道德法律風(fēng)險
6.2 3D人臉識別行業(yè)盈利模式分析
6.2.1 行業(yè)盈利模式分析
6.2.2 行業(yè)盈利影響因素分析
（1）政策支持
（2）技術(shù)水平的提升
（3）下游行業(yè)強勁需求
6.2.3 行業(yè)盈利模式創(chuàng)新探索
6.3 3D人臉識別行業(yè)投資機會分析
6.3.1 技術(shù)替代帶來的投資機會分析
6.3.2 新增需求增長帶來的投資機會
（1）智慧城市建設(shè)帶來的投資機會分析
（2）智慧政府建設(shè)帶來的投資機會分析
（3）互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的投資機會分析
（4）“后疫情”時代帶來的投資機會分析
6.4 中研智業(yè)3D人臉識別行業(yè)投資建議
6.4.1 對于產(chǎn)品開發(fā)方向的投資建議
（1）與行為識別融合
（2）多模態(tài)生物識別技術(shù)
（3）特定群體識別技術(shù)
6.4.2 對于行業(yè)新進(jìn)入者投資方式的建議
（1）產(chǎn)品投資建議
（2）云端協(xié)同部署建議
圖表目錄
圖表1：人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程
圖表2：生物識別技術(shù)基本特性
圖表3：人臉識別技術(shù)與其他生物識別技術(shù)對比
圖表4：3D人臉識別與2D人臉識別技術(shù)的對比
圖表5：3D人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表6：3D人臉識別技術(shù)的潛在應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)
圖表7：3D人臉識別和其他相關(guān)行業(yè)的范圍界定
圖表8：本報告主要數(shù)據(jù)來源
圖表9：截至2022年人臉識別現(xiàn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
圖表10：2012-2022年D人臉識別專利申請量情況（單位：件，%）
圖表11：截至2022年中國3D人臉識別專利技術(shù)申請情況（單位：件，%）
圖表12：3D成像技術(shù)對比
圖表13：3D人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈
圖表14：人臉識別的國際性標(biāo)準(zhǔn)情況
圖表15：歐美人臉識別相關(guān)政策和法案匯總
圖表16：全球人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
圖表17：2011-2022年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模與預(yù)測（單位：億美元，%）
圖表18：2023-2028年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表19：2023-2028年全球人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表20：2023-2028年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模增速的區(qū)域分布
圖表21：2022年全球人臉識別算法測試（FRVT 1：1）結(jié)果
圖表22：全球主要3D人臉數(shù)據(jù)集匯總
圖表23：全球主要3D人臉識別方法匯總及特點分析
圖表24：全球主要3D人臉重建算法匯總
圖表25：2022年CVPR收錄的人臉識別相關(guān)論文匯總
圖表26：2022年CVPR收錄的人臉識別相關(guān)論文類型分析（單位：個）
圖表27：2023-2028年全球人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模及比重（單位：%）
圖表28：2023-2028年全球3D人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表29：2022年全球人臉識別行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表30：公司產(chǎn)品及技術(shù)特點
圖表31：公司產(chǎn)品的主要應(yīng)用領(lǐng)域及案例
圖表32：公司產(chǎn)品及技術(shù)特點
圖表33：核心技術(shù)及特點
圖表34：產(chǎn)品及核心技術(shù)特點
圖表35：公司主要產(chǎn)品及核心技術(shù)特點
圖表36：中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程
圖表37：2022年中國人臉識別主要應(yīng)用場景（單位：%）
圖表38：2022年中國人臉識別不同應(yīng)用場景的便捷性和安全性調(diào)查（單位：分）
圖表39：2022年中國人臉識別技術(shù)的濫用性調(diào)查（單位：%）
圖表40：1995-2022年全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率變動（單位：%）
圖表41：2016-2022年中國3D人臉識別行業(yè)主要政策
圖表42：2017-2022年我國3D人臉識別市場規(guī)模測算（單位：億美元，億元，%）
圖表43：2022年中國人臉識別行業(yè)LFW數(shù)據(jù)集識別率
圖表44：2022年中國人臉識別行業(yè)FDDB數(shù)據(jù)集檢驗結(jié)果（代表性企業(yè)）
圖表45：中國人臉識別行業(yè)不同應(yīng)用場景品牌競爭情況
圖表46：中國人臉識別行業(yè)品牌競爭分析
圖表47：2019-2022年中國人臉識別行業(yè)部分投資事件
圖表48：2012-2022年中國人臉識別行業(yè)投融資數(shù)量情況（單位：起，億元）
圖表49：3D人臉識別投資和兼并重組類型及動因分析
圖表50：2023-2028年中國3D人臉識別市場規(guī)模預(yù)測（單位：億元）
圖表51：2023-2028年我國3D人臉識別市場規(guī)模測算（單位：億美元，億元，%）
圖表52：中國3D人臉識別使用主體
圖表53：3D人臉識別主要應(yīng)用場景分布
圖表54：3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用范圍
圖表55：警務(wù)系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局
圖表56：3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景
圖表57：在線開戶流程圖
圖表58：人臉識別產(chǎn)品的BTCT檢測類型（單位：個）
圖表59：人臉識別類產(chǎn)品的BCTC檢測通過情況（部分）
圖表60：3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的重點客戶
圖表61：通過BCTC人臉識別產(chǎn)品的企業(yè)-TOP30（單位：個）
圖表62：金融系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局
圖表63：門禁/考勤系統(tǒng)人臉識別品牌排名TOP10（單位：元人民幣）
圖表64：2022年智能鎖行業(yè)需求場景格局分布（單位：%）
圖表65：2022年中國智能鎖行業(yè)細(xì)分產(chǎn)品格局分布（單位：%）
圖表66：2017-2022年中國人臉識別智能鎖的市場規(guī)模分析（單位：億元，%）
圖表67：2023-2028年人臉識別智能鎖的市場增長潛力測算（單位：億元）
圖表68：人臉識別技術(shù)在社交娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表69：2022年人臉識別技術(shù)T0P25排行榜
圖表70：部分人臉識別領(lǐng)域上市公司布局情況
圖表71：人臉識別領(lǐng)域“四小龍”估值對比（單位：億人民幣）
圖表72：云從科技集團(tuán)股份有限公司發(fā)展歷程
圖表73：云從科技集團(tuán)股份有限公司基本信息表
圖表74：2022年云從科技集團(tuán)股份有限公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)（單位：萬元，%）
圖表75：2022年云從科技集團(tuán)有限公司銷售區(qū)域分布（單位：萬元，%）
圖表76：云從科技集團(tuán)股份有限公司主要產(chǎn)品及服務(wù)圖譜
圖表77：云從科技集團(tuán)股份有限公司人機協(xié)同操作系統(tǒng)應(yīng)用產(chǎn)品
圖表78：云從科技集團(tuán)股份有限公司人工智能解決方案的AioT設(shè)備
圖表79：2017-2022年云從科技集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況
圖表80：云從科技集團(tuán)股份有限公司發(fā)展計算機視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
圖表81：北京市商湯科技開發(fā)有限公司發(fā)展歷程
圖表82：北京市商湯科技開發(fā)有限公司基本信息表
圖表83：2022年商湯科技業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)（單位：億元，%）
圖表84：商湯科技3D人臉識別業(yè)務(wù)布局
圖表85：北京曠視科技有限公司發(fā)展歷程
圖表86：北京曠視科技有限公司基本信息表
圖表87：北京曠視科技有限公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表88：北京曠視科技有限公司核心硬件產(chǎn)品及特點
圖表89：2016-2022年北京曠視科技有限公司經(jīng)營狀況（單位：億元，%）
圖表90：北京曠視科技有限公司3D人臉識別相關(guān)技術(shù)
圖表91：北京曠視科技有限公司發(fā)展機器視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢分析
圖表92：百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司基本信息表
圖表93：2022年前三季度百度細(xì)分業(yè)務(wù)營業(yè)收入結(jié)構(gòu)（單位：億元，%）
圖表94：百度3D人臉識別應(yīng)用情況
圖表95：2016-2022年百度營業(yè)收入情況（單位：億元，%）
圖表96：百度在視覺領(lǐng)域的部分研究匯總
圖表97：百度被收錄的相關(guān)人臉識別論文
圖表98：阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司發(fā)展歷程
圖表99：阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司基本信息表
圖表100：阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司生態(tài)圈
圖表101：2022年財年阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表102：達(dá)摩院生物識別實驗室研究方向
圖表103：2017-2022財年阿里巴巴集團(tuán)營業(yè)收入與凈利潤情況（單位：億元）
圖表104：阿里巴巴集團(tuán)經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表105：北京眼神智能科技有限公司基本信息簡況表
圖表106：北京眼神智能科技有限公司人臉識別解決方案
圖表107：北京眼神智能科技有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表108：奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司基本信息表
圖表109：奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品分析
圖表110：奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司應(yīng)用場景
圖表111：奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表112：深圳新維智能科技有限公司基本信息表
圖表113：深圳新維智能科技有限公司產(chǎn)品分析
圖表114：深圳新維智能科技有限公司3D人臉識別部分應(yīng)用案例
圖表115：深圳新維智能科技有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表116：深圳阜時科技有限公司基本信息表
圖表117：深圳阜時科技有限公司產(chǎn)品分析
圖表118：深圳阜時科技有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢
圖表119：北京的盧深視科技有限公司基本信息表
圖表120：北京的盧深視科技有限公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)

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