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第一章 金融云技術概述及發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 金融云技術的概述
一、金融云基本定義
二、金融云基本概況
三、金融云部署模式
四、金融云行業(yè)經營模式
五、金融云需求主體分析
第二節(jié) 中國金融云生命周期分析
一、金融云生命周期理論概述
二、金融云所屬的生命周期分析
第三節(jié) 中國金融云上下游產業(yè)鏈分析
一、產業(yè)鏈模型原理介紹
二、金融云產業(yè)鏈條分析
三、產業(yè)鏈運行機制
四、中國金融云產業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
第四節(jié) 金融云發(fā)展環(huán)境分析
一、政策環(huán)境
二、經濟環(huán)境
三、技術環(huán)境
四、投資環(huán)境
第五節(jié) 金融云技術領域新標準
一、《云計算技術金融應用規(guī)范技術架構》(jr/t0166-2019-2023)
二、《云計算技術金融應用規(guī)范安全技術要求》(jr/t0167-2019-2023)
三、《云計算技術金融應用規(guī)范容災》(jr/t0168-2019-2023)
第二章 全球主要地區(qū)金融云發(fā)展歷程及現狀分析
第一節(jié) 全球主要地區(qū)金融云現狀與未來趨勢分析
一、全球金融云主要應用領域市場分布
二、北美發(fā)展歷程及現狀分析
三、歐洲發(fā)展歷程及現狀分析
四、日本發(fā)展歷程及現狀分析
第二節(jié) 全球主要地區(qū)金融云規(guī)模及對比
一、全球金融云主要地區(qū)規(guī)模
二、全球金融云規(guī)模
三、北美金融云規(guī)模
四、歐洲金融云規(guī)模
五、日本金融云規(guī)模
第三節(jié) 全球重點巨頭金融云技術發(fā)展
一、亞馬遜
二、微軟
三、ibm
四、甲骨文
五、谷歌
第三章 我國金融云運行現狀分析
第一節(jié) 我國金融云技術發(fā)展狀況分析
一、我國金融云發(fā)展階段
二、我國金融云發(fā)展特點
三、金融云技術的發(fā)展歷程
四、金融云行業(yè)技術壁壘分析
第二節(jié) 2019-2023年金融云發(fā)展現狀
一、2019-2023年我國金融云市場規(guī)模
二、2019-2023年我國金融云技術發(fā)展分析
三、數字化轉型催促云服務市場持續(xù)擴容
四、2019-2023年中國金融云企業(yè)發(fā)展分析
五、中國金融云存在的問題分析
第四章 金融業(yè)細分領域對云計算技術的需求分析
第一節(jié) 銀行業(yè)
一、2019-2023年銀行業(yè)金融科技發(fā)展回顧
二、2023年金融科技面臨的機遇與挑戰(zhàn)
三、銀行加大金融科技投入，六大行金融科技投入超710億
四、數字化業(yè)務逐漸成為銀行重要收入來源，金融上云趨勢愈發(fā)明顯
五、銀行需求占據龍頭地位，占總市場的80%
六、銀行金融機構對云計算的需求趨勢
七、中小銀行金融業(yè)企業(yè)云部署方案及策略研究
八、金融云推動銀行普惠金融發(fā)展的優(yōu)勢
第二節(jié) 證券業(yè)
一、證券行業(yè)對金融云的布局投入情況
二、金融云助力券商行業(yè)數字化轉型
三、證券公司對云計算的需求趨勢
第三節(jié) 保險業(yè)
一、保險業(yè)對云計算的需求現狀
二、保險業(yè)金融云的合作案例研究
三、云服務助力保險業(yè)數字化轉型提速
四、保險業(yè)對云計算的需求趨勢預測
第四節(jié) 其他領域
一、其他金融領域云計算技術需求分析
二、金融云在普惠金融領域的應用需求
第五章 金融云重點地區(qū)發(fā)展分析
第一節(jié) 重點地區(qū)金融云需求分析
一、五大地區(qū)需求占比達70%
二、重點區(qū)域金融云市場需求持續(xù)增高
第二節(jié) 重點地區(qū)需求及發(fā)展前景
一、北京
二、上海
三、廣東
四、浙江
五、江蘇
第六章 金融領域云計算重點企業(yè)運行分析
第一節(jié) 總體市場競爭狀況分析
一、金融云競爭特征
二、金融云競爭狀況
三、我國金融云服務商類型
四、金融云成云計算公司必爭之地
五、金融云企業(yè)間競爭格局分析
六、金融開放帶來新的競爭格局
第二節(jié) 金融云十大重點企業(yè)發(fā)展分析
一、阿里云計算有限公司
二、華為云計算技術有限公司
三、騰訊云計算(北京)有限責任公司
四、中國電信股份有限公司云計算分公司
五、中興通訊股份有限公司
六、京東科技控股股份有限公司
七、中科軟科技股份有限公司
八、平安科技(深圳)有限公司
九、北京百度網訊科技有限公司
十、北京宇信科技集團股份有限公司
第七章 云計算在金融領域的應用前景分析
第一節(jié) 云計算的發(fā)展概況
一、云計算的概念
二、云計算的分類
三、云計算的發(fā)展
第二節(jié) 云計算在金融領域的應用價值
一、云計算降低了金融機構的信息資源獲取成本
二、云計算減小了金融機構的資源配置風險
三、云計算提高了金融機構的IT運營效率
第三節(jié) 云計算在金融領域大規(guī)模應用的障礙
一、存在數據安全風險
二、金融機構運營管理的控制權被削弱
三、遷移成本巨大
第四節(jié) 云計算在金融領域的應用前景分析
一、安全問題將成為云計算服務商之間競爭的主要領域
二、中小金融機構對云計算應用的動力強勁
三、私有云和行業(yè)云共同發(fā)展
四、金融行業(yè)it系統(tǒng)的遷移需分步進行
第八章 金融云技術方向及發(fā)展趨勢預測
第一節(jié) 新形勢下金融云的發(fā)展趨勢
一、傳統(tǒng)金融機構金融云應用的廣度和深度將進一步提升
二、云計算技術賦能中小金融銀行將是未來金融云發(fā)展趨勢
三、"十四五"時期，我國金融云建設規(guī)模顯著增加
第二節(jié) 金融云技術發(fā)展方向
一、金融云技術發(fā)展方向研究
二、我國金融云行業(yè)應用趨勢明顯
三、云技術將推動金融行業(yè)的巨大變革
第三節(jié) 金融云技術趨勢預測
一、我國金融領域云計算應用穩(wěn)步推進
二、中國金融科技前沿技術發(fā)展趨勢預測
三、金融云技術發(fā)展趨勢預測
第九章 金融云研究結論及建議
第一節(jié) 研究結論
第二節(jié) 發(fā)展建議
圖表目錄
圖表：金融科技產業(yè)分層
圖表：應用于金融領域的云計算平臺容災能力要求劃分
圖表：2019-2023年全球金融云市場規(guī)模(單位：億美元)
圖表：北美金融云市場規(guī)模全球占比
圖表：歐洲金融云市場規(guī)模全球占比
圖表：日本金融云市場規(guī)模全球占比
圖表：2019-2023年金融云市場總規(guī)模(單位：美元)
圖表：2019-2023年我國金融云基礎設施市場規(guī)模(美元)
圖表：2019-2023年，我國金融云解決方案市場規(guī)模(美元)
圖表：2023年15家證券經營機構最新金融科技戰(zhàn)略
圖表：頭部機構信息技術投入占全行業(yè)比
圖表：15家頭部機構在各領域的金融科技布局情況(家)
圖表：2019-2023年中國保險業(yè)務技術資金投入情況
圖表：供應鏈金融+fintech解決方案
圖表：消費金融+fintech解決方案
圖表：支付+fintech解決方案
圖表：2019-2023年存款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年貸款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年人均可支配收入變化(單位：元)
圖表：2019-2023年存款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年貸款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年人均可支配收入變化(單位：元)
圖表：2019-2023年存款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年貸款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年人均可支配收入變化(單位：元)
圖表：2019-2023年存款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年貸款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年人均可支配收入變化(單位：元)
圖表：2019-2023年存款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年貸款金額變化(單位：萬億)
圖表：2019-2023年人均可支配收入變化(單位：元)

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