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第1章：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)綜述及核心數(shù)據(jù)來源說明
1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)界定
1.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）的界定
1.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）相關概念辨析
1.1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)所歸屬國民經(jīng)濟行業(yè)分類
1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)分類
1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)專業(yè)術語說明
1.4 本報告研究范圍界定說明
1.5 本報告核心數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
第2章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)宏觀環(huán)境分析（PEST）
2.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
2.1.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹
（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)主管部門
（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)自律組織
2.1.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)標準體系建設現(xiàn)狀
（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）標準體系建設
（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現(xiàn)行標準匯總
1）國家標準
2）團體標準
3）企業(yè)標準
（3）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）即將實施標準
2.1.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀
（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展相關政策匯總
（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展相關規(guī)劃匯總
1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2024年）
2）關于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知
3）加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導意見
2.1.4 十四五規(guī)劃對中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展的影響
2.1.5 政策環(huán)境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展的影響總結
2.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)經(jīng)濟（Economy）環(huán)境分析
2.2.1 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
（1）中國GDP及增長情況
（2）中國工業(yè)經(jīng)濟增長情況
（3）中國固定資產投資情況
（4）中國裝備制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)增加值
2.2.2 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
（1）國際機構對中國GDP增速預測
（2）國內機構對中國宏觀經(jīng)濟指標增速預測
2.2.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析
2.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
2.3.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)社會環(huán)境分析
（1）中國人口規(guī)模及增速
（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平
2.3.2 社會環(huán)境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)的影響總結
2.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)技術（Technology）環(huán)境分析
2.4.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)關鍵技術分析
（1）數(shù)據(jù)采集和傳感器應用技術
（2）數(shù)據(jù)傳輸技術
（3）數(shù)據(jù)預處理技術
（4）狀態(tài)監(jiān)測、健康評估和故障預測方法
（5）數(shù)據(jù)融合和自動推理決策技術
（6）接口技術
（7）維修決策技術
2.4.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新現(xiàn)狀
（1）代表性企業(yè)研發(fā)投入及創(chuàng)新現(xiàn)狀
（2）技術發(fā)展成果
1）基礎理論
2）工程技術
3）工程應用
2.4.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)專利申請及公開情況
（1）裝備故障預測和健康管理（PHM）專利申請
（2）裝備故障預測和健康管理（PHM）專利公開
（3）裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門申請人
（4）裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門技術
2.4.4 技術環(huán)境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展的影響總結
第3章：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展狀況及趨勢前景預判
3.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展歷程介紹
3.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)宏觀環(huán)境背景
3.2.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境概況
3.2.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)政法環(huán)境概況
（1）國際標準體系建設概況
1）ISO標準
2）IEEE標準
3）ARINC標準
（2）美國PHM發(fā)展政法環(huán)境概況
（3）德國PHM發(fā)展政法環(huán)境概況
（4）日本PHM發(fā)展政法環(huán)境概況
3.2.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)技術環(huán)境概況
（1）物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況
（2）人工智能發(fā)展情況
（3）故障預測和健康管理學術研究發(fā)展情況
3.2.4 新冠疫情對全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)的影響分析
3.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模體量分析
3.3.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)企業(yè)數(shù)量規(guī)模
3.3.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀概述
3.3.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場規(guī)模體量
3.4 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究
3.4.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
3.4.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)重點區(qū)域市場分析
（1）美國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展狀況分析
1）發(fā)展情況概述
2）代表性企業(yè)分析
（2）英國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展狀況分析
1）發(fā)展情況概述
2）代表性企業(yè)分析
3.5 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場競爭格局及重點企業(yè)案例研究
3.5.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場競爭格局
（1）全球代表性企業(yè)分布情況
（2）技術競爭格局
3.5.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）企業(yè)兼并重組狀況
3.5.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)重點企業(yè)案例
（1）SKF（斯凱孚）
1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2）企業(yè)運營情況
3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理產品介紹
1、傳感器
2、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
4）在華布局
（2）Bently Nevada
1）企業(yè)基本信息
2）公司經(jīng)營情況分析
3）產品介紹
1、傳感器
2、在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
3、遠程監(jiān)控和診斷服務
3.6 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展趨勢預判及市場前景預測
3.6.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展趨勢預判
3.6.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場前景預測
第4章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展狀況及市場痛點分析
4.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展歷程分析
4.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場主體類型及規(guī)模分析
4.2.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場主體類型及入場方式
4.2.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場主體數(shù)量規(guī)模
4.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)系統(tǒng)架構分析
4.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)招投標市場解讀
4.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場規(guī)模體量分析
4.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場痛點分析
第5章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)競爭狀況及市場格局解讀
5.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)波特五力模型分析
5.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)現(xiàn)有競爭者之間的競爭分析
5.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)關鍵要素供應商議價能力分析
5.1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)消費者議價能力分析
5.1.4 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)潛在進入者分析
5.1.5 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)替代品風險分析
5.1.6 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)競爭情況總結
5.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投融資狀況
5.2.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)資金來源
5.2.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投融資主體
5.2.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投融資事件匯總
5.2.4 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投融資信息匯總
（1）投融資所處階段
（2）投融資區(qū)域分布
5.2.5 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投融資趨勢預測
5.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場競爭布局狀況
5.3.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)競爭者入場進程
5.3.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)競爭者區(qū)域分布熱力圖
5.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場競爭格局分析
5.4.1 企業(yè)競爭集群分析
5.4.2 企業(yè)競爭格局分析
（1）榮譽資質對比
（2）發(fā)展規(guī)模對比
5.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場集中度分析
5.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）企業(yè)國際市場競爭參與狀況
第6章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)鏈全景梳理及布局狀況分析
6.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)結構屬性（產業(yè)鏈）分析
6.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)鏈結構梳理
6.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
6.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)價值屬性（價值鏈）分析
6.2.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)成本結構分析
6.2.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)價值鏈分析
6.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)上游硬件支持
6.3.1 傳感器市場分析
（1）傳感器市場概述
（2）傳感器市場發(fā)展現(xiàn)狀
1）傳感器市場規(guī)模
2）傳感器區(qū)域分布
（3）傳感器市場競爭分析
6.3.2 數(shù)據(jù)采集器市場分析
（1）數(shù)據(jù)采集器市場概述
（2）數(shù)據(jù)采集器技術發(fā)展分析
（3）數(shù)據(jù)采集器市場競爭分析
6.3.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關市場分析
（1）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關市場概述
（2）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關市場競爭分析
6.3.4 處理器市場分析
（1）處理器市場概述
（2）處理器市場發(fā)展現(xiàn)狀
1）處理器市場規(guī)模
2）處理器市場區(qū)域分布
（3）處理器市場競爭分析
6.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)連接與存儲支持
6.4.1 連接與存儲支持服務概述
6.4.2 連接與存儲支持服務發(fā)展現(xiàn)狀
（1）連接與存儲支持服務相關行業(yè)市場規(guī)模
（2）連接與存儲支持服務企業(yè)布局
（3）連接與存儲支持服務區(qū)域分布
6.4.3 連接與存儲支持參與者競爭分析
6.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)軟件支持
6.5.1 軟件支持概述
6.5.2 軟件支持關鍵技術
（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡
（2）支持向量機
（3）聚類算法
（4）隨機森林
6.5.3 軟件支持參與者競爭分析
6.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)平臺支持
6.6.1 平臺支持概述
6.6.2 平臺支持關鍵技術
（1）工業(yè)視覺智能
（2）工業(yè)數(shù)據(jù)智能
（3）工業(yè)交互智能
（4）知識中臺
（5）IoT與邊緣智能
6.6.3 平臺支持參與者競爭分析
6.7 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用解決方案分析
6.7.1 武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用及案例分析
（1）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用概述
（2）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)關鍵技術
1）故障預測技術
2）狀態(tài)維修技術
3）數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術
（3）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用案例
6.7.2 航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用及案例分析
（1）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用概述
（2）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)系統(tǒng)架構
（3）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用案例
6.7.3 高端裝備（工業(yè)機器人）領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用及案例分析
（1）高端裝備（工業(yè)機器人）領域故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)應用概述
（2）高端裝備（工業(yè)機器人）領域故障預測和健康管理應用基本架構
（3）高端裝備（工業(yè)機器人）領域故障預測和健康管理應用案例
第7章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)重點企業(yè)布局案例研究
7.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)重點企業(yè)布局狀況梳理
7.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)重點企業(yè)布局案例分析
7.2.1 北京旋極信息技術股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）PHM數(shù)據(jù)采集設備
2）PHM健康管理集成工程環(huán)境
3）銷售網(wǎng)絡及客戶介紹
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）技術發(fā)展
1）研發(fā)投入情況
2）專利獲取情況
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.2 安徽容知日新科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）產品介紹
2）風電解決方案介紹
1、解決方案
2、主要監(jiān)測設備
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
1）研發(fā)投入
2）專利獲取情況
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）企業(yè)融資歷程
2）最新動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.3 許昌中科森尼瑞技術有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
（4）企業(yè)故障預測和健康管理案例分析——有色金屬行業(yè)粗軋機電機解決方案
1）項目情況
2）用戶需求
3）解決方案
4）用戶價值
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務技術實力
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.4 北京博華信智科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）產品介紹
2）解決方案介紹——能源化工行業(yè)整體解決方案
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）融資歷程
2）最新動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.5 西安因聯(lián)信息科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）iPHM設備健康智能運維系統(tǒng)介紹
1、概述
2、方案架構
3、系統(tǒng)價值
4、功能概述
2）產品銷量
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）融資動態(tài)
2）企業(yè)最新動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.6 格創(chuàng)東智科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）案例分析——電子行業(yè)解決方案
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）融資歷程
2）最新動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.7 上海塔蘭行智能科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.8 北京天澤智云科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）無憂風電智慧運營平臺
2）無憂鋼鐵智慧管理系統(tǒng)
3）其他行業(yè)應用
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）融資歷程
2）最新動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.9 江蘇東華測試技術股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）PHM產品介紹
2）公司PHM業(yè)務收入
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力
1）研發(fā)投入
2）專利情況
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）融資歷程
2）最新動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
7.2.10 北京寄云鼎城科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
1）發(fā)展歷程
2）基本信息
3）股權結構
（2）企業(yè)生產經(jīng)營基本情況
1）經(jīng)營狀況
2）業(yè)務架構
3）銷售網(wǎng)絡
（3）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局狀況及產品詳情
1）工業(yè)采集網(wǎng)關
2）工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺
3）行業(yè)解決方案示例——軌道交通行業(yè)解決方案
（4）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務技術實力
（5）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
1）融資動態(tài)
（6）企業(yè)裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優(yōu)劣勢分析
第8章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場前瞻及戰(zhàn)略布局策略建議
8.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)SWOT分析
8.1.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)優(yōu)勢（S）分析
（1）國防工業(yè)正處于快速發(fā)展階段
（2）國家制造業(yè)持續(xù)增長帶動行業(yè)發(fā)展
（3）行業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟及社會效益
8.1.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)劣勢（W）分析
（1）行業(yè)發(fā)展時間較短
（2）行業(yè)競爭加劇
（3）高端復合人才相對缺乏
8.1.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)機會（O）分析
8.1.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)威脅（T）分析
8.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展前景預測
8.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展趨勢預判
8.4.1 集成智能健康管理系統(tǒng)將得到進一步擴展
8.4.2 無線傳感網(wǎng)絡化健康管理系統(tǒng)具有較強市場競爭力
8.4.3 云診斷平臺向智能運維平臺轉型
8.4.4 全行業(yè)向著智能化與一體化發(fā)展布局
8.4.5 武器裝備領域市場發(fā)展?jié)摿�較大
8.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)進入與退出壁壘
8.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投資風險預警
8.7 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投資價值評估
8.8 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投資機會分析
8.8.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)產業(yè)鏈投資機會
8.8.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)細分領域投資機會
8.9 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)投資策略與建議
8.10 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)系統(tǒng)流程
圖表2：裝備故障預測和健康管理（PHM）相關概念辨析
圖表3：《國民經(jīng)濟行業(yè)分類（GB/T 4754-2024年）》中裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)所歸屬類別
圖表4：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)分類（按不同內容）
圖表5：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)分類（按終端產品表現(xiàn)形式）
圖表6：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)專業(yè)術語說明
圖表7：本報告研究范圍界定
圖表8：本報告權威數(shù)據(jù)資料來源匯總
圖表9：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)監(jiān)管體系
圖表10：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)主管部門
圖表11：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)自律組織
圖表12：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）標準體系建設（單位：項，%）
圖表13：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現(xiàn)行國家標準匯總
圖表14：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現(xiàn)行團體標準匯總
圖表15：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現(xiàn)行企業(yè)標準匯總
圖表16：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）即將實施標準
圖表17：截至2024年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展政策匯總
圖表18：《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2024年）》發(fā)展目標
圖表19：《關于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》
圖表20：《加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導意見》
圖表21：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)相關“十四五”規(guī)劃分析
圖表22：2013-2024年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表23：2013-2024年中國全部工業(yè)增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表24：2013-2024年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）
圖表25：2018-2024年中國裝備制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速（單位：%）
圖表26：部分國際機構對2022-2025年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表27：2025年中國宏觀經(jīng)濟核心指標預測（單位：%）
圖表28：行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析
圖表29：2014-2024年中國人口規(guī)模及自然增長率（單位：萬人，‰）
圖表30：2021工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)（IIP27）分析（單位：%）
圖表31：2024年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)代表性企業(yè)研發(fā)投入與占營業(yè)收入比重（單位：%）
圖表32：2016-2024年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）專利申請量（單位：項）
圖表33：2016-2024年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）專利公開量（單位：項）
圖表34：截至2024年裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門申請人（單位：項）
圖表35：裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門技術
圖表36：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展歷程
圖表37：2013-2024年全球GDP（單位：萬億美元）
圖表38：ISO裝備故障預測和健康管理相關標準
圖表39：IEEE裝備故障預測和健康管理相關標準
圖表40：ARINC預測和健康管理相關標準
圖表41：美國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)相關政策
圖表42：日本裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)相關政策
圖表43：2025-2030年全球物聯(lián)網(wǎng)全球物聯(lián)網(wǎng)（企業(yè)級）支出規(guī)模情況預測（單位：十億美元）
圖表44：2025-2030年全球物聯(lián)網(wǎng)設備連接數(shù)量及預測情況（單位：億個，%）
圖表45：2024年值得關注的10大物聯(lián)網(wǎng)技術趨勢
圖表46：2020-2024年全球人工智能市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表47：全球人工智能行業(yè)技術發(fā)展趨勢
圖表48：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)論文發(fā)布數(shù)量（單位：篇）
圖表49：2020-2024年全球故障預測和健康管理行業(yè)企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表50：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）技術應用現(xiàn)狀
圖表51：2020-2024年全球裝備故障預測和健康管理行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表52：2024年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域市場結構（單位：%）
圖表53：美國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業(yè)分析
圖表54：英國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業(yè)分析
圖表55：全球裝備故障預測和健康管理行業(yè)代表性企業(yè)分布
圖表56：截至2024年全球裝備故障預測和健康管理（PHM）專利區(qū)域分布情況（單位：%）
圖表57：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）企業(yè)兼并重組事件匯總
圖表58：2020-2024年斯凱孚總收入及稅后凈利潤（單位：億瑞典克朗）
圖表59：斯凱孚傳感器產品
圖表60：斯凱孚狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)介紹
圖表61：Bently Nevada在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)介紹
圖表62：Bently Nevada遠程監(jiān)控和診斷服務詳情
圖表63：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展趨勢預判
圖表64：2024-2030年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場前景預測（單位：億美元）
圖表65：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)發(fā)展歷程
圖表66：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場主體類型及入場方式
圖表67：2013-2024年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量（單位：家）
圖表68：裝備故障預測和健康管理（PHM）軟件系統(tǒng)架構
圖表69：2021-2024年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)重點招投標項目匯總（單位：萬元）
圖表70：2020-2024年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表71：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)市場發(fā)展痛點分析
圖表72：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)的競爭分析表
圖表73：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)對上游議價能力分析表
圖表74：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)對下游議價能力分析表
圖表75：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)潛在進入者威脅分析表
圖表76：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)五力競爭綜合分析
圖表77：裝備故障預測和健康管理行業(yè)資金來源匯總
圖表78：2019-2024年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)直接融資資金來源分布（單位：%）
圖表79：裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資主體構成
圖表80：2019-2024年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資事件匯總
圖表81：2019-2024年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資事件輪次分布（單位：%）
圖表82：2019-2024年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資事件區(qū)域分布（單位：件）
圖表83：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)企業(yè)入場進程
圖表84：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布熱力圖
圖表85：中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)代表企業(yè)競爭集群
圖表86：中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)代表企業(yè)榮譽資質對比
圖表87：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)企業(yè)發(fā)展規(guī)模對比（單位：人）
圖表88：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)區(qū)域市場集中度（單位：%）
圖表89：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業(yè)海外布局
圖表90：裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)鏈結構
圖表91：裝備故障預測和健康管理（PHM）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表92：2024年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)成本結構分析（單位：%）
圖表93：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)價值鏈分析
圖表94：傳感器主要應用領域
圖表95：2018-2024年中國傳感器市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表96：2024年中國傳感器行業(yè)區(qū)域分布總體特征
圖表97：2024年中國傳感器企業(yè)區(qū)域分布情況（單位：%）
圖表98：中國傳感器制造行業(yè)梯隊分析
圖表99：數(shù)據(jù)采集器的分類
圖表100：數(shù)據(jù)采集器技術發(fā)展特征
圖表101：數(shù)據(jù)采集器代表公司
圖表102：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關功能分析
圖表103：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關具體功能分析
圖表104：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關競爭格局分析
圖表105：處理器分類
圖表106：2020-2024年中國微處理器市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表107：中國處理器行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布
圖表108：六大處理器品牌對比
圖表109：連接與存儲支持服務基礎設施組件
圖表110：2020-2024年中國軟件業(yè)云服務和大數(shù)據(jù)服務收入情況（單位：億元）
圖表111：中國部分工業(yè)設備上云情況
圖表112：2024年中國公有云市場指數(shù)熱力圖
圖表113：2024年中國公有云IaaS+PaaS市場前五大市場份額占比（單位：%）
圖表114：人工神經(jīng)網(wǎng)絡在裝備故障預測和健康管理中的應用
圖表115：支持向量機在裝備故障預測和健康管理中的應用
圖表116：支聚類算法在裝備故障預測和健康管理中的應用
圖表117：隨機森林在裝備故障預測和健康管理中的應用
圖表118：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)軟件支持代表企業(yè)布局
圖表119：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業(yè)平臺支持
圖表120：智能云工業(yè)視覺智能平臺架構

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